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Aplica regresión, clasificación, clustering y evaluación de modelos con Sklearn y Python.

3. Deep Learning & Redes Neuronales

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4. Big Data y Procesamiento Distribuido

Trabaja con Spark, Hadoop y PySpark para manejar grandes volúmenes de datos en la nube.

5. IA Generativa y APIs de OpenAI

Crea soluciones con ChatGPT, DALL·E y desarrolla tus propios asistentes virtuales con Prompt Engineering.

6. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

Domina NLTK, Spacy, Rasa o Gensim para trabajar con texto, modelos de lenguaje y sistemas conversacionales.

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Lo que dicen de nosotros

Ejona Hoxha

Realizar el Máster en Inteligencia Artificial ha sido una experiencia transformadora. El contenido está actualizado y los profesores son expertos en activo.

Muy Bueno. reseñas Google 4,6 de 801