Curso de Programación en Python

Aprenderás los elementos del lenguaje las estructuras de programación y el uso de distintas librerías que te permitirán abordar el resto del programa.

También comenzarás a utilizar entornos de desarrollo integrado como Pycharm o Jupiter Lab y sistemas de control como versiones como Git.

También se te formará en los fundamentos de la administración y el uso del sistema operativo GNU/Linux y como desplegar instancias en Cloud de Debian, Ubuntu, CentOS… para poner en producción tus proyectos de Data

Comenzarás aprendiendo librerías como Numpy y Pandas, que te permitirán analizar y modificar los datos, y explorar sus características.

Posteriormente visualizarás esos datos con librerías de Python como Matplotlib y Seaborn. Abordarás un proyecto de Análisis Exploratorio de Datos (EDA). Realizarás el análisis y extraerás conclusiones sobre los mismos y lo expondrás utilizando capacidades de visualización y storytelling.

Como experto en Python en muchos equipos tu misión será ayudar a los expertos en Machine Learning a realizar los proyectos, o incluso, con el tiempo, quizás convertirte tú en un experto en Machine Learning. Por ello, en este módulo se explican las bases de qué es el Machine Learning, que tipos hay, para qué sirve y se enseñan algunos modelos simples y útiles a modo de iniciación en esta disciplina

Como experto en desarrollo Python es posible que también tengas que enfrentarte a proyectos en los que se utilicen herramientas Big Data. Por ello se dará una introducción teórica al ecosistema Big Data que proporcione al alumno una visión de qué clase de tecnologías puede encontrarse en el mundo empresarial y para qué sirve cada una de ellas

Desarrolla soluciones robustas, potentes y escalables. Los expertos en Python se desempeñan en especialidades en auge como la Inteligencia Artificial, la Ciencia de Datos y el Desarrollo Web.

Utilizar el lenguaje de programación Python para el análisis de datos empresariales y conocer las bases del sistema operativo GNU/Linux , así como los fundamentos de diversas tecnologías asociadas al mundo del dato. Estas herramientas están a la vanguardia de la tecnología y son líderes de mercado utilizándose diariamente en empresas nacionales e internacionales.

Conocer las técnicas más importantes de análisis de datos y cómo aplicarlas en la práctica mediante el lenguaje de programación Python.

Entender los fundamentos básicos de lo que es de la ciencia de datos, el Machine Learning, el Big Data y la Inteligencia Artificial para así poder integrarte trabajando en proyectos empresariales que impliquen el uso de estas técnicas.

Poseer unos fundamentos básicos que te permitan más adelante cursar programas más avanzados de formación orientados a crear profesionales expertos en Inteligencia Artificial y Machine Learning.

No es necesario que dispongas de ningún conocimiento previo en programación.

Con conocimientos a nivel usuario en el manejo de tu sistema operativo y de internet será suficiente. Para facilitar tu aprendizaje, tendrás un pre-acceso al curso de iniciación a la programación.

MÓDULO 1.- : Introducción a los sistemas Informáticos y tecnologías Big Data

Principales componentes de un sistema informático. Sistemas Operativos, para que sirven, que tipos hay y cómo funcionan…

• Introducción a GNU/Linux
• GNU/Linux Avanzado
• Como usar GNU/Linux en Cloud (AWS)
• Introducción teórica a las tecnologías Big Data: Bases de Datos SQL/No SQL, Computación distribuida, Cloud…

MÓDULO 2.- Fundamentos de Programación en Python

• Introducción a los lenguajes de programación
• Python: Sentencias Básicas y Bloques Lógicos
• Python: Funciones y Scope
• Python: Clases y Objetos y Tratamiento de Excepciones
• Python: Módulos y Uso de librerías de Python

MÓDULO 3.- Programación Orientada a Datos

• Python: Librerías básicas de Data Science: Pandas, Numpy, Matplotlib, Sklearn…
• Introducción teórica al análisis exploratorio de Datos
• Python: Ejemplificación del análisis exploratorio de datos mediate Datasets reales

MÓDULO 4.- : Introducción al Machine Learning

• Desambiguación de términos: ¿Machine Learning? ¿Deep Learning? ¿Data Science? ¿Big Data? Machine Learning: Aprendizaje supervisado (regresión/clasificación), no supervisado y por refuerzo.
• Nuestros primeros pasos con el Machine Learning: Regresión Lineal y Regresión Logística. Ejemplos con datos reales en Python.

MÓDULO 5.- Librerías

• numpy
• Matplotlib
• Panda
• Otros

MÓDULO 6.-Introducción a Modelos Predictivos con ejemplos

MÓDULO 7.-Introducción a otros lenguajes en ciencia de datos

Cuso de Iniciación a GNU/Linux

Curso avanzado de Desarrollo en Python

Curso avanzado de Análisis de datos y visualización con Python

Curso avanzado en Big Data

Cuso de Iniciación al Machine Learning

Tendrás acceso ilimitado a una plataforma de fácil usabilidad en la que dispondrás de todo los contenidos, ejercicios y videos del curso. Además, semanalmente podrás asistir a clases en directo con los profesores y una tutorización constante ante cualquier duda que pueda surgirte.

Todas las clases se quedan grabadas y están disponibles en la plataforma si por cualquier motivo no puedes asistir a los directos.

Nuestra metodología está enfocada en la práctica con el objetivo de que nuestros alumnos adquieran todas las competencias necesarias para desarrollar proyectos en su vida laboral.

Todo nuestro equipo lo componen expertos en activo con dilatada experiencia en empresas tecnológicas.

Si, ofrecemos la posibilidad a nuestros alumnos de realizar prácticas en empresas tecnológicas, pero no es obligatorio realizar el bloque de prácticas en empresas para obtener la titulación final.

Apuntándote ahora, es una promoción con una duración limitada.

Si, las opciones de pago son muy diversas. Podrás pagar al contado (beneficiándote de un descuento añadido) o financiar tu curso hasta en 24 cuotas.

Además. disponemos de BECAS DESCUENTO para desempleados

La duración aproximada es de 6 meses